Een eigen AI-strategie opzetten, hoe doe je dat? In theorie is het eenvoudig, maar in de praktijk stuiten veel bedrijven op uitdagingen. Niet verwonderlijk, want hoewel kunstmatige intelligentie op veel niveaus al helemaal ingeburgerd is in de bedrijfswereld, is het nog altijd een relatief nieuw begrip. Een duidelijke strategie opzetten is dan ook van levensbelang voor succes.
Kernvragen en aandachtspunten bij een AI-strategie
Het opzetten van een eigen AI-strategie steunt op een aantal kernvragen:
- Welke ambities en uitdagingen heeft je bedrijf?
- Welke oplossingen bestaan er om problemen aan te pakken of doelen te bereiken?
- Wat is de impact van het gebruik van AI op medewerkers en de organisatie als geheel?
Tegenwoordig hoeft de zoektocht naar een geschikte AI-tool of toepassing niet lang meer te duren. Aan de andere kant gaat het bij AI om méér dan alleen de gebruikte technologie: het zorgt voor een fundamentele verandering van bestaande bedrijfsprocessen.
Door alleen te kiezen voor AI-tools die echt iets toevoegen, voorkom je ‘efficiënte inefficiëntie’, een begrip bedacht door onderzoekers Stuart Mills en David Spencer. Dit houdt in dat AI-systemen heel snel en nauwkeurig kunnen werken, maar in de praktijk toch weinig toevoegen, gewoon omdat ze voor onbelangrijke taken gebruikt worden.
Kortom, het belangrijkste is dat bedrijven een AI-strategie opzetten met tools die echt nuttig zijn en pas daarna gaan denken aan automatiseren. De meerwaarde van deze technologie in bedrijven heeft weinig te maken met hoe goed de systemen werken, maar alles met de achterliggende strategie, de mensen die deze tools gebruiken en het doel van de organisatie.
AI-innovatie: top-down en bottom-up
Een ander belangrijk aandachtspunt bij elke AI-strategie is het gebruik van top-down- en bottom-upinnovatie:
- Top-downinnovatie omvat aanpassingen en vernieuwingen vanuit het management van een bedrijf. Hierbij begint men met het opzetten van een strategie, het formuleren van nieuwe richtlijnen, enzovoort.
- Bottom-upinnovatie heeft betrekking op veranderingen op de werkvloer. Vaak gaat het dan om werknemers die bepaalde behoeftes of uitdagingen signaleren en eventueel zelf experimenteren met bestaande mogelijkheden.
Beide methodes zijn waardevol bij een AI-strategie, want ze zorgen voor het complete plaatje: schaalbaarheid en een duidelijk kader voor de integratie van AI enerzijds en relevantie, snelheid en een groot draagvlak anderzijds.
