Bij het ontwikkelen van een AI-tool denken veel ondernemers misschien in de eerste plaats aan het technische aspect, de code en vooral: de praktische toepassing. Begrijpelijk, maar in feite maakt geen enkele van die zaken een verschil als men niet voldoet aan de vijf basiscriteria van een succesvolle AI-tool. Wat zijn de vijf pijlers van succes voor AI-applicaties? Hieronder lees je er alles over.
5 pijlers van een succesvolle AI-tool
1. Verstaanbaarheid
Een AI-tool kan zijn taak alleen correct uitvoeren als het begrijpt wat er moet gebeuren en daarvoor is het juiste LM (learning model) belangrijk. Ontwikkelaars van kunstmatige intelligentie zijn constant bezig met het opzetten van processen om de kwaliteit en dus de prestaties van machine learning-systemen te verbeteren.
2. Juistheid en bias
Daarbij is het belangrijk om AI-tools zo ‘eerlijk’ en waarheidsgetrouw mogelijk te maken, vooral als het gaat om applicaties als ChatGPT. Bias (vooroordelen of partijdigheid) monitoren en minimaliseren is een basisvereiste om een zo objectief mogelijk resultaat te krijgen. Dit is vooral het geval bij AI-tools die advies geven, zoals chatbots in de medische sector.
3. Reproduceerbaarheid
Ondernemers die AI ontwikkelen moeten een specifieke infrastructuur en processen opzetten om ervoor te zorgen dat een AI-model bepaalde taken opnieuw kan uitvoeren, zonder altijd een nieuwe instructie te krijgen.
4. Duurzaamheid
AI en duurzaamheid gaan zelfs nu al hand in hand. Dit aspect is trouwens tweevoudig: duurzaamheid heeft betrekking op milieuvriendelijke AI-toepassingen, maar ook op het feit dat dergelijke tools zo lang mogelijk nuttig blijven in zowel de particuliere als de zakelijke sector.
5. Transparantie
Meten is weten en dat is niet anders als het gaat om AI. Hoe meer inzicht men heeft in de verschillende aspecten van ML-systemen en hun werking (de verzameling van data, leermethodes, algoritmes, voorspellingen, enzovoort), hoe beter men deze kan finetunen.
