Machine learning (ML) en AI worden soms door elkaar gebruikt, maar er zijn wel degelijk verschillen. Aan de andere kant is de verwarring begrijpelijk, want het lijstje met overeenkomsten is vast en zeker uitgebreid. Wat hebben AI en machine learning precies met elkaar gemeen en wat zijn de implicaties voor bedrijven? In dit artikel lees je er alles over.
Machine learning versus AI
Machine learning (ML) is in principe de achterliggende technologie die artificiële intelligentiesystemen de mogelijkheid geeft zelflerend te zijn. De term verwijst met andere woorden naar de leermethodes die AI-tools toepassen, wat vergelijkbaar is met de manier waarop mensen nieuwe vaardigheden leren.
Vanzelfsprekend wordt dit proces in gang gezet door een mens. Hij of zij stelt een leermethode voor, dat de AI-tool integreert, of zet fouten die de AI-tool maakt recht. Op die manier doet de AI-applicatie ervaring op, waardoor het de volgende keer de juiste actie uitvoert.
Deep learning
Vaak brengt men machine learning in verband met deep learning, een concept waarbij een AI-tool bijleert zonder menselijk ingrijpen. Deep learning is meestal gebaseerd op een combo van harde regels en voorbeelden die een AI-tool gebruikt om een probleem op te lossen of een vraag te beantwoorden.
Het meest voor de hand liggende voorbeeld daarvan is een chatbot, die vragen beantwoordt op basis van een leerproces opgebouwd door deep learning. Bedrijven die chatbots inschakelen als onderdeel van hun klantenservice kunnen op dezelfde manier veelgestelde vragen en bijhorende antwoorden aanbieden, wat de klantenservice als geheel efficiënter maakt.
AI en machine learning in bedrijven
Zonder machine learning, geen kunstmatige intelligentie en dat betekent dat ook ondernemingen moeten investeren in de juiste ‘leerprocessen’ voor hun AI-tools. Hoe verder machine learning en deep learning zich ontwikkelen, hoe uitgebreider de mogelijkheden voor ondernemingen die hun bedrijfsprocessen efficiënter willen maken.
