De medische vooruitgang stelt ons nu al in staat bepaalde ziektes te voorspellen aan de hand van symptomen, maar met de komst van een nieuwe AI-tool krijgt die evolutie een extra duwtje in de rug. Deze app baseert zich op de persoonlijke medische gegevens en levensstijl van de patiënt om het risico op meer dan 1.000 ziektes te bepalen. Soms zelfs al jaren op voorhand.
Medische diagnoses
Delphi-2M heet het nieuwe AI-systeem en het kan het risico op wel 1.258 ziektes inschatten. Althans, volgens de onderzoekers achter de app, die hun studie hebben gepubliceerd in Nature, een wetenschappelijk tijdschrift.
Hoe werkt de tool precies? Op dezelfde manier als gewone AI-taalmodellen, waaronder ChatGPT, maar in plaats van op woorden baseert Delphi-2M zich op de medische geschiedenis en risicofactoren van de patiënt (zoals alcoholgebruik en roken). Professor Moritz Gerstung, expert in AI, legt kort uit: “Medische diagnoses stellen is vergelijkbaar met het begrijpen van de grammaticaregels in een tekst.”
Nauwkeurig en zinvol
Net zoals alle AI-modellen is ook Delphi-2M gebaseerd op een grote set data van echte mensen, in dit geval 400.000 Britten. Hun gegevens zijn afkomstig uit de UK Biobank en werden al gebruikt om net geen 2 miljoen mensen te testen uit het Deense Nationale Patiëntenregister. Dit is in essentie een verzameling van de medische gegevens van alle patiënten van alle Deense ziekenhuizen van de laatste vier decennia.
Delphi-2M is erop getraind patronen te herkennen in deze data, maar ook in vroegere diagnoses van patiënten. Hierdoor zijn de voorspellingen die het systeem geeft ook daadwerkelijk relevant.
De kwaliteit van die voorspellingen wordt duidelijk uit de score die het systeem haalde, namelijk 0.76, waarbij 1.0 als een perfecte voorspelling wordt gecategoriseerd en 0.5 als toeval. De AI-app doet het trouwens vooral goed bij ziektes met een voorspelbaar verloop, zoals hartaanvallen, diabetes type 2 en bepaalde kankers.
