Apache Airflow is een open source workflow management platform welke is ontwikkeld door Apache Software Foundation. Het is ontworpen om workflows te automatiseren en te beheren die op regelmatige basis worden uitgevoerd, zoals het uitvoeren van ETL-taken (Extract, Transform, Load) voor data warehousing, het plannen van machine learning-modellen en het uitvoeren van regelmatige beheerstaken.
Airflow maakt gebruik van een concept genaamd “dagelijkse werkstroom” waarbij taken worden georganiseerd in een Directed Acyclic Graph (DAG). Een DAG is een visuele weergave van de afhankelijkheden tussen de taken en de volgorde waarin ze moeten worden uitgevoerd. Dit maakt het gemakkelijk om werkstroomprocessen te visualiseren en te begrijpen. Daarnaast is er bijvoorbeeld een Dagrun, wat een instance is van een DAG.
Airflow biedt ook een aantal handige functies, zoals het automatisch herstellen van mislukte taken, het beperken van de hoeveelheid parallelle uitvoering van taken en het opgeven van triggers voor het uitvoeren van taken op basis van specifieke gebeurtenissen.
Apache Airflow is dus een krachtige en flexibele oplossing voor het automatiseren en beheren van workflows, waarbij data engineering een belangrijk onderdeel is, machine learning en regelmatig beheer. Het maakt gebruik van D A G om de afhankelijkheden en volgorde van taken te visualiseren en biedt verschillende functies voor het efficiënt uitvoeren en beheren van werkstroomprocessen.