Hoe kunnen we je helpen?

Alles wat energie vereist, heeft een impact op het milieu en AI is daarop geen uitzondering. De wereldwijd verspreide datacenters zijn een goed voorbeeld, want die verbruiken ongelofelijk veel energie en daarbij komt ook de uitstoot van CO2 bij kijken.

Vanuit Silicon Valley zijn al berichten verspreid dat ‘AI de planeet aan het verwoesten is’, maar strookt dat wel met de realiteit? Of gaat het louter om een ondoordachte uitspatting van klimaatactivisten en critici? 

Realistisch of overdreven?

Dat kunstmatige intelligentie een invloed heeft op het milieu, staat buiten kijf. Om een voorbeeld te geven: het trainen van het aanbevelingsalgoritme van het videokanaal YouTube zou een uitstoot van niet minder dan 200.000 kilo CO2 met zich meebrengen en dat is nog maar een peulenschil in vergelijking met de ecologische voetafdruk van nieuwe taalmodellen.

Als we echter dieper kijken, komen we erachter dat deze technologie lang niet de grootste zondebok is voor de klimaatcrisis: generatieve AI zal tegen 2027 naar schatting slechts 0,1% tot 0,15% van de globale CO2-uitstoot veroorzaken, voor alle AI is dat maximaal 1%. Met andere woorden, het overgrote aandeel is nog altijd te wijten aan andere sectoren, zoals de vlees- en transportsector, die goed zijn voor 10% tot 15% van de wereldwijde CO2-uitstoot.

Kosten en baten

De voetafdruk van kunstmatige intelligentie kan een probleem vormen, maar wel één dat in theorie gemakkelijk op te lossen valt. Zo experimenteert Microsoft met datacenters op de zeebodem, ‘Project Natick’, om de natuurlijke lage temperatuur van het water te benutten. Het resultaat: 35% minder energieverbruik voor de koeling van datacenters.

Ook de strategisch geplaatste datacenters van Meta en Google in Scandinavische landen, zoals Zweden en Finland, zijn een poging om het totale verbruik te beperken. Naast de verminderde energiebehoefte voor koeling maakt men daar immers ook gebruik van waterturbines als natuurlijke energiebron.

De rol van AI in de klimaattransitie

Wat als kunstmatige intelligentie effectief kan bijdragen aan het globale klimaatbeheer? Denk aan Google DeepMind, dat een neuraal netwerk trainde om het energierendement van windparken tot 36 uur op voorhand te voorspellen, wat de waarde van windenergie met tot wel 20% kan verhogen.

Er is nog meer, want wetenschappers aan de London School of Economics voorspellen dat AI-toepassing in de transport- en energiesector binnen een kleine tien jaar al 3,2 tot 5,4 miljard ton CO2-uitstoot kunnen helpen voorkomen. Kortom, AI betekent wellicht niet alleen slecht nieuws op het gebied van milieu.

De functie Chief Financial Officer of CFO is aan een razendsnel tempo aan het transformeren. Vroeger lag de focus immers vooral op financieel beheer en rapportage, maar tegenwoordig is deze leidinggevende steeds vaker verantwoordelijk voor strategische taken en technologische innovaties uit. Een internationaal onderzoek met 600 CFO’s wijst uit dat AI daar een belangrijke rol in speelt.

Verband met AI

Het opbouwen en versterken van professionele relaties met leveranciers is nog altijd de prioriteit van CFO’s, maar op de drie daaropvolgende plaatsen staan taken die met AI te maken hebben: investeren in kunstmatige intelligentie, cybersecurity en risk management.

Op zich geen verrassing, want investeren in AI zorgt voor meer groei en winst, terwijl beveiliging gezien de mogelijke risico’s van AI-gedreven cyber attacks steeds belangrijker wordt. 

Onderdeel van de bedrijfsstrategie

Michael Agresta, CFO van Coupa, een technologiebedrijf, meent dat AI van een experiment naar een integraal bedrijfsonderdeel aan het veranderen is. Ook het takenpakket van de CFO ondervindt daar de gevolgen van. Deze leidinggevende is lang niet meer louter een financieel beheerder, maar ook een belangrijke katalysator achter de transformatie van het bedrijf.

Opvallend: de focus op kunstmatige intelligentie gaat niet per se gepaard met besparingen op personeel. Nog geen vierde van alle CFO’s overweegt om mensen te ontslaan met het oog op meer winst. Nog opvallender is dat net geen 50% van de CFO’s juist extra personeel wil aannemen en dat maakt nogmaals duidelijk hoe belangrijk menselijk kapitaal zal blijven, zelfs in de context van technologische innovatie.

Regelgeving omtrent AI

Op het vlak van regelgeving en compliance zijn er ook een aantal nieuwe uitdagingen. Zo geeft een derde van de ondervraagde CFO’s aan dat ze niet zeker zijn of ze wel kunnen voldoen aan de regelgeving in verband met AI-governance, hoewel dat bij evenveel leidinggevenden dit jaar wel prioriteit is.

Kunstmatige intelligentie leidt kortom niet alleen tot technologische vooruitgang in, maar verandert de manier waarop organisaties worden geleid compleet.

De prijs van AI-chips is de laatste maanden alleen maar gestegen en volgens de CEO van Dell, een belangrijke computerproducent, komt daar nog niet meteen verandering in. Hij beweert dat de kostprijs binnen een aantal jaren ongelofelijk hoog zal liggen, waardoor kopers nu al op zoek gaan naar langetermijneffecten contracten om hun eigen toekomst veilig te stellen.

Gedwongen aankoop van chips

De CEO van het bedrijf Dell beweert dat veel kopers niet anders kunnen dan AI-chips aan een hoge prijs opkopen, want volgens hem houdt de huidige prijscyclus nog tot minstens 2028 aan.

Experts merken ook op dat de kloof tussen vraag en aanbod de laatste maanden alleen maar is gegroeid. Hoelang dat nog blijft duren, weet echter niemand. 

TurboQuant, de nieuwe compressiemethode van Google, zorgde dit jaar tijdelijk voor een adempauze op de beurs, maar deze oplossing, die zou moet bijdragen aan het besparen van geheugen, is niet universeel en vooral nog niet direct toepasbaar. De uitspraak van de CEO van Dell voegt alleen nog maar toe aan die onzekerheid omtrent de prijzen van AI-chips.

Internationale wedloop

Hyperscalers, dat zijn technologiebedrijven die een breed netwerk aan datacenters ter beschikking hebben, zijn verwikkeld in een wereldwijde wedloop met als focuspunt deze AI-chips. Specialisten menen dat de aanbieders van cloud-platforms vrezen dat ze zullen achterlopen op de concurrentie als ze niet snel genoeg uitbreiden.

Daarnaast sluiten veel hyperscalers contracten tot wel vijf jaar af met leveranciers van chips. Op zich kan dat goed zijn voor de betrokken organisaties, maar aan de andere kant beperkt het de opportuniteiten voor andere potentiële kopers.

Volgens de chipfabrikanten zelf zou er pas vanaf de tweede helft van 2027 weer nieuwe geheugencapaciteit beschikbaar zijn, maar dat is nog altijd geen garantie. Ook die uitbreiding is immers mogelijk al geclaimd door grote, toonaangevende afnemers via een langetermijncontract.

Kunstmatige intelligentie biedt veel voordelen voor bedrijven, maar brengt ook risico’s met zich mee, waaronder cyberaanvallen. AI maakt deze niet alleen slimmer, maar ook veel goedkoper en moeilijker te herkennen. In tegenstelling tot wat veel ondernemers denken, blijft het grootste risico echter niet de aanval zelf, maar de werknemers die ermee in contact komen.

AI-gegenereerde cyber attacks

Vroeger waren vervalste e-mails nog relatief gemakkelijk te herkennen, maar sinds de opkomst van AI is dat een pak moeilijker. Medewerkers of bedrijfsleiders die een professioneel klinkende e-mail ontvangen met een bestaand logo en zelfs een persoonlijke aanspreking, trappen sneller dan ooit in de val.

Dit soort cyber attacks komt steeds vaker voor. In 2024 registreerde de FBI bijvoorbeeld meer dan 190.000 meldingen van phishing en ruim 70 miljoen dollar aan schade.

Waarom werken deze aanvallen precies? Niet omdat de ontvangers van dergelijke mails niet intelligent zijn, maar omdat vervalste berichten doelgericht inspelen op de zwakheden van het menselijke brein. Daarbij leidt vaak één klik al tot een datalek of financiële fraude.

Een onderzoek van IBM toont bijvoorbeeld aan dat een gemiddeld datalek in kleine of middelgrote bedrijven al snel tot 3 miljoen dollar kost. Nog opvallender: bijna twee derden van alle kleine bedrijven die met een cyberaanval te maken krijgen, gaan binnen de zes maanden failliet. Dat maakt het integreren van de juiste maatregelen des te belangrijker.

Beschermingsmaatregelen

Wat doen ondernemers om zichzelf te beschermen tegen AI-cyberaanvallen? Ze kiezen in de eerste plaats voor een betere virusscanner en sterkere wachtwoorden, maar vooral een verbeterd beveiligingssysteem. 

Op zich zijn dat goede ideeën, maar ze volstaan niet altijd, want als één medewerker onbedachtzaam op een valse e-mail klikt, is het ermee gedaan. Met andere woorden: de oplossing is niet (alleen) betere technologie, maar ook meer bewustzijn bij medewerkers.

AI-agents behoren tegenwoordig al tot het softwarepakket bij veel bedrijven, maar dat betekent jammer genoeg niet altijd dat ze ook goed worden beheerd. Een rapport van OutSystems met 1900 IT-experts wijst uit dat 96% van alle specialisten AI-agents al gebruikt of dat van plan is. Daartegenover staat dat 94% ondervindt dat die agents meer en complexere problemen en risico’s met zich meebrengen.

Meetbare resultaten

De conclusie van het rapport ‘State of AI Development 2026’ is dat de overgang van AI-experimentatie naar meetbare bedrijfsresultaten niet meer tot een verre toekomst behoort, maar al realiteit is. De cijfers tonen daarbij aan dat de kloof tussen software development en AI steeds kleiner wordt.

Struikelblokken

In landen als Nederland en België ontwikkelen organisaties steeds vaker software met generatieve AI, maar dat brengt een aantal uitdagingen met zich mee. Vooral de integratie met oudere, zogenaamde ‘legacy-systemen’ levert problemen op, gevolgd door de integratie met bestaande systemen. Opvallend is dat slechts 20% van de Nederlandse bedrijven aangeeft dat AI-ervaring van het personeel een struikelblok is.

Te weinig governance

Vooral op het vlak van governance of beheer is er verbetering nodig bij het integreren van AI-agents. Ongeveer 12% van alle deelnemers van het onderzoek geeft aan een centraal platform te hebben opgericht voor AI-agentbeheer en net geen 40% heeft zelf een agent ontwikkelt. 

Het gebrek aan beheer en de snelheid waaraan AI-agents worden geïntroduceerd, leiden al snel tot shadow IT, wat betekent dat bedrijven software gebruiken zonder dat de IT-afdeling daarvan op de hoogte is. Dit vertaalt zich in een te grote variatie aan beheermethodes per regio en zelfs per team in één bedrijf.

Het rapport maakt duidelijk dat hoewel de snelle opkomst van AI al heel wat heeft opgeleverd, de integratie ervan gepaard moet gaan met een evenredig en zinvol beheer.

AI heeft een beetje de reputatie een bedreiging te zijn voor banen, maar een onderzoek wijst uit dat er een keerzijde aan de medaille is. Alan Price van het platform Deel geeft aan dat de technologie ook heel wat nieuwe (soorten) jobs creëert.

Wereldwijde verschuiving

Het Global Hiring Report van het bedrijf Deel toont aan dat de verschuiving in de arbeidsmarkt meer dan ooit bezig is, want over de hele wereld zijn momenteel bijna 70.000 AI-trainers aan het werk in meer dan 600 bedrijven. Dat is tien keer zoveel als vorig jaar. 

Tegelijkertijd zijn de uitdagingen die AI met zich meebrengt ook heel groot, omdat nog lang niet iedereen mee kan met de steile groeicurve en de werving van nieuwe werknemers compleet verandert.

Arbeidsmarkt bedreigd door AI?

Alan Price van Deel gaf al aan dat het typische beeld van AI als bedreiging voor werknemers genuanceerder is. Hij stelt dat banen niet gewoon zomaar verdwijnen, maar eerder dat de arbeidsmarkt een volledige transformatie ondergaat. 

Zo maakt kunstmatige intelligentie bepaalde taken gemakkelijker of zelfs overbodig, maar het zorgt ook voor nieuwe functies die een paar jaar geleden zelfs nog niet bestonden. Goede voorbeelden zijn het trainen en beheren van AI-systemen.

Nieuwe categorieën jobs

Door die verschuiving ontstaan er verschillende nieuwe soorten banen, waaronder AI-trainers, data-trainers, vertaaltrainers en softwaretesters. Deze en meer zijn essentieel om de kwaliteit van de output van AI-systemen te garanderen, aldus Price.

De groei is niet alleen bestaande, maar ook erg groot. Nederland zag bijvoorbeeld een toename van het aantal AI-trainers van wel 500% en dat op één jaar tijd. 

Hoewel veel AI-functies momenteel nog relatief eenvoudig zijn – denk aan het labelen van data of outputcontrole – zullen er de volgende jaren ongetwijfeld heel wat complexere functies ontstaan die vragen om een gespecialiseerd arbeidersprofiel.

Als online bedrijf wil je het liefste van al zo hoog mogelijk in de zoekresultaten verschijnen, ook in die van AI-zoekmachines. Hoewel de basisprincipes voor online vindbaarheid evengoed gelden in de context van kunstmatige intelligentie, zijn er toch een aantal extra belangrijke zaken. We gaan er hier wat dieper op in.

1. Openbare en crawlable content

Net zoals bij gewone zoekmachines moeten online pagina’s met content gratis beschikbaar zijn en crawlable zijn. Dit laatste betekent in essentie dat AI-zoekmachines de inhoud kunnen vinden door het internet doelgericht af te zoeken naar resultaten die aansluiten op de vraag van de gebruiker.

2. Kwaliteit voorop

Het spreekt voor zich dat goed geschreven content met voldoende diepgang en correcte informatie een hogere ranking krijgt op Google en dat geldt ook voor AI-zoekmachines. Hiervoor passen betrouwbare zoekmachines het E-E-A-T-principe toe:

• Expertise (deskundigheid)
• Experience (ervaring)
• Authoritativeness (gezag of autoriteit)
• Trustworthiness (betrouwbaarheid)

Daarbij is het van belang dat online bedrijven hun content regelmatig updaten, zodat die correct en relevant blijft.

3. Begrijp de gebruiker

Bij content van kwaliteit denken we ook aan leesbaarheid en die hangt grotendeels af van hoe natuurlijk die inhoud is geschreven. De focus moet liggen op de zogenaamde long-tail keywords, die uit meerdere woorden bestaan, aangezien de gebruiker van een AI-zoekmachine een vraag meestal stelt alsof hij of zij met een ander persoon spreekt.

Hoe die vragen er precies uitzien, hang echter ook af van de doelgroep. Jongere internetgebruikers hanteren bijvoorbeeld meestal een informele toon, terwijl ouderen zich vaker baseren op specifieke keywords.

Al even belangrijk is dat je als ondernemer probeert te anticiperen wat gebruikers van AI-zoekmachines precies zullen vragen en dat je die antwoorden al in je eigen content verwerkt. Op die manier krijgt de AI-zoekmachine een duidelijk signaal dat jouw content effectief waarde biedt en dat vergroot op zijn beurt de kans dat je in de zoekresultaten terechtkomt.

Het is geen geheim dat social media de laatste jaren een ongelofelijke transformatie heeft ondergaan dankzij AI, dat de manier waarop dergelijke platforms worden gebruikt compleet heeft veranderd.

Bedrijven die zich in 2026 willen onderscheiden van de concurrentie, moeten out of the box denken en een strategie ontwikkelen gericht op relevantie, de juiste timing en zichtbaarheid. Hoe past AI in het plaatje en wat kunnen ondernemers er zoal mee?

AI als tool bij social media marketing

Kunstmatige intelligentie helpt bij het verbeteren van social media marketing, vooral via automatisering. Het gaat dan onder andere om het creëren van de content zelf, maar ook de planning, analyse en optimalisering. Zoals we hieronder zien, verandert echter vooral de manier waarop men content creëert.

Het belang van goede content in het AI-tijdperk

Sociale mediaplatforms geven tegenwoordig voorrang aan interactieve content. Met andere woorden: je content moet er niet alleen goed uitzien, maar ook effectief meerwaarde bieden. 

Dit kan in de vorm van praktische tips, entertainment of inspirerende content. Zoals altijd geldt: hoe relevanter de inhoud, hoe hoger je scoort in de AI-zoekresultaten. Ook op social media.

De beste social media formats in 2026

Er bestaan ontelbare soorten formats voor social media marketing, maar onderstaande zijn in 2026 echt aan een opmars bezig:

• Mini-tutorials, snelle tips en andere vormen van ‘micro-educatie’ bieden heel wat waarde in 10 tot 20 seconden op eender welk kanaal, van TikTok tot Instagram.
• Behind-the-scenes content laat zien hoe je als bedrijf te werk gaat, wat op zijn beurt de band met de klant versterkt en dus de kans op een save, reactie of aankoop vergroot.
• Carrousels met afbeeldingen of korte video’s zijn goud waard op platforms als Instagram. Je kunt deze gebruiken voor checklists, maar ook stappenplannen of frameworks.
• Story-first video’s, waarin je korte weetjes aanhaalt (“wist je dat…?” of “veelvoorkomende fouten bij ondernemers”) dragen vooral bij aan een betere Watch Time-score, wat de ranking van je kanaal in het algoritme verbetert.

Nvidia is sinds begin dit jaar druk bezig met de ontwikkeling en lancering van NemoClaw, een platform voor AI-agents gericht op bedrijven. Volgens bepaalde bronnen zijn er al pitches geweest bij bedrijven als Cisco, Google en Adobe. Het doel? Organisaties de mogelijkheid geven om AI-agents zonder menselijke hulp taken te laten uitvoeren, met of zonder Nvidia-hardware.

Het nieuwe platform is open source en specifiek bedoeld voor bedrijven, meldt online magazine Wired. De aankondiging vond plaats tijdens een conferentie van Nvidia van 16 tot en met 19 maart en gaf de aanzet tot een aantal grote samenwerkingen.

Focus op security en privacy

NemoClaw onderscheidt zich door de aanwezigheid van betrouwbare beveiligingstools en privacymogelijkheden. Die keuze is geen toeval, want AI-agents zorgen op dat vlak al enige tijd voor bezorgdheid in de bedrijfssfeer.

Microsoft waarschuwde begin van dit jaar bijvoorbeeld dat OpenClaw, een relatief nieuwe AI-assistent, te grote risico’s met zich meebrengt bij gebruik op gewone computers, een bewering die werd beaamd door de Autoriteit Persoonsgegevens. De tool werd daarop overgekocht door OpenAI.

Ook andere technologiebedrijven werken trouwens aan dergelijke tools. ByteDance is bijvoorbeeld bezig met ArkClaw, Alibaba met CoPaw. Volgens Jensen Huang, CEO van Nvidia, blijft OpenClaw echter de meest toonaangevende software van deze tijd.

Koerswijziging

De release van NemoClaw ligt in één lijn met de koerswijziging die Nvidia aan het doormaken is. Tot nu toe gebruikte het bedrijf immers vooral CUDA (Complete Unified Device Architecture) voor de opzet van tools, een gesloten platform dat ontwikkelaars met Nvidia-gpu’s verbindt en een competitief voordeel geeft.

NemoClaw is aan de andere kant gebaseerd op een open source model en volledig onafhankelijk van hardware. Dit sluit naadloos aan bij de inspanningen van het bedrijf om ondanks de opkomst van chips geproduceerd in AI-labs toch een dominante positie te behouden.

Het Europees Parlement stemde onlangs in met een aantal nieuwe richtlijnen voor AI-bedrijven, waardoor die laatste voortaan verplicht zijn te betalen voor het gebruik van nieuws en media. De nieuwe wetgeving is van toepassing op alle generatieve AI-systemen in Europa, waar ze ook werden ontwikkeld of getraind.

Compensatie

Steeds meer inkomsten uit advertenties en online traffic gaan naar AI-systemen, waardoor nieuwswebsites die mislopen. Het Europees Parlement eist daarvoor een compensatie en wil dat media- en nieuwsbedrijven zelf kunnen beslissen of en wie hun content mag gebruiken.

Net geen 7 procent van het Europees bruto binnenlands product is afkomstig van de creatieve sector, dus het Europees Parlement wil dat het (historisch) gebruik van beschermd werk door AI-bedrijven eerlijk vergoed wordt. Het voorstel om dit te doen in de vorm van een forfaitaire, wereldwijde licentie om meteen toegang te krijgen tot alles in ruil voor een vaste vergoeding, werd vooralsnog niet aanvaard.

Transparantie eerst

Transparantie is essentieel om te garanderen dat de vergoeding daadwerkelijk eerlijk is. Zo moeten AI-bedrijven en particulieren bijhouden welke beschermde werken ze gebruiken voor de training van tools en het verrijken van antwoorden. Het gaat dan onder andere om crawling en retrieval augmented generation. Aanbieders die dit weigeren, riskeren een inbreuk en dus een boete voor de betaling van juridische kosten.

Opt-outrecht en nieuwe licenties

Makers van creatieve werken en media hebben een opt-outrecht, wat inhoudt dat ze ervoor kunnen kiezen om hun werk niet beschikbaar te maken voor gebruik door AI. Het Europees Parlement wil dat het Bureau voor Intellectuele Eigendom van de EU hiervoor een lijst opstelt.

Daarbij beoogt men de ontwikkeling van een compleet nieuwe licentiemarkt met sectorgebonden, vrijwillige en gezamenlijke overeenkomsten voor individuele creators en bedrijven. Interessant om te weten: volgens het parlement verdient 100% door AI-gegenereerde content geen auteursrechtelijke bescherming.