AI-agents behoren tegenwoordig al tot het softwarepakket bij veel bedrijven, maar dat betekent jammer genoeg niet altijd dat ze ook goed worden beheerd. Een rapport van OutSystems met 1900 IT-experts wijst uit dat 96% van alle specialisten AI-agents al gebruikt of dat van plan is. Daartegenover staat dat 94% ondervindt dat die agents meer en complexere problemen en risico’s met zich meebrengen.
Meetbare resultaten
De conclusie van het rapport ‘State of AI Development 2026’ is dat de overgang van AI-experimentatie naar meetbare bedrijfsresultaten niet meer tot een verre toekomst behoort, maar al realiteit is. De cijfers tonen daarbij aan dat de kloof tussen software development en AI steeds kleiner wordt.
Struikelblokken
In landen als Nederland en België ontwikkelen organisaties steeds vaker software met generatieve AI, maar dat brengt een aantal uitdagingen met zich mee. Vooral de integratie met oudere, zogenaamde ‘legacy-systemen’ levert problemen op, gevolgd door de integratie met bestaande systemen. Opvallend is dat slechts 20% van de Nederlandse bedrijven aangeeft dat AI-ervaring van het personeel een struikelblok is.
Te weinig governance
Vooral op het vlak van governance of beheer is er verbetering nodig bij het integreren van AI-agents. Ongeveer 12% van alle deelnemers van het onderzoek geeft aan een centraal platform te hebben opgericht voor AI-agentbeheer en net geen 40% heeft zelf een agent ontwikkelt.
Het gebrek aan beheer en de snelheid waaraan AI-agents worden geïntroduceerd, leiden al snel tot shadow IT, wat betekent dat bedrijven software gebruiken zonder dat de IT-afdeling daarvan op de hoogte is. Dit vertaalt zich in een te grote variatie aan beheermethodes per regio en zelfs per team in één bedrijf.
Het rapport maakt duidelijk dat hoewel de snelle opkomst van AI al heel wat heeft opgeleverd, de integratie ervan gepaard moet gaan met een evenredig en zinvol beheer.
